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Enregistrement W1585455812 · doi:10.1080/03075079.2015.1060708

Discourses of interdisciplinarity and the shifting topography of academic work: generational perspectives on facilitating and resisting neoliberalism

2015· article· en· W1585455812 sur OpenAlexaffabout
Maria Athina Martimianakis, Linda Muzzin

Notice bibliographique

RevueStudies in Higher Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of TorontoThe Wilson Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyAgency (philosophy)Higher educationNegotiationNeoliberalism (international relations)InstitutionCreativitySubject (documents)EpistemologyPedagogySocial scienceSocial psychologyPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generational differences in the way knowledge-makers negotiate shifts in relation to interdisciplinary knowledge-making at one Canadian university are studied. Semi-structured interviews with 20 participants in science, technology, engineering and mathematics disciplines were conducted. Using a Foucauldian approach, transcripts were read to determine how academic identities and subject positions are formed and reformed through time as different discursive spaces are experienced. The historical perspective of older participants revealed the complex interplay between private and public ‘scripts’. Participants demonstrated agency on behalf of themselves and their institution by engaging in practices they thought would provide space for research that ‘really mattered’. Older participants who were administrators promoted instrumental forms of interdisciplinarity that did not challenge the central role of disciplines in the construction of expertise. Younger participants were more likely to resist being ‘disciplined’; they identified strongly with conceptual forms of interdisciplinarity and derived both satisfaction and creativity from working in the margins of knowledge spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0140,039
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,309
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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