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Enregistrement W1585464522 · doi:10.1113/jphysiol.2013.253666

Crosslinking the ligand‐binding domain dimer interface locks kainate receptors out of the main open state

2013· article· en· W1585464522 sur OpenAlexafffund
Bryan A. Daniels, E.D. Andrews, Mark Aurousseau, Michael V. Accardi, Derek Bowie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKainate receptorGatingIonotropic effectBiophysicsDimerIon channelChemistryGlutamate receptorLigand-gated ion channelIonotropic glutamate receptorReceptorNeuroscienceAMPA receptorBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points This study identifies the gating structure responsible for controlling ion‐channel subconductance behaviour at a major neurotransmitter receptor, namely kainate‐type ionotropic glutamate receptor. Evidence is provided that the activation process may be made up of two clearly distinct conductance phases. The study speculates that functional diversity amongst ionotropic glutamate receptors emerged during evolution by re‐deploying the same structures to carry out different tasks. Abstract Kainate‐selective ionotropic glutamate receptors (iGluRs) fulfil key roles in the CNS, making them the subject of detailed structural and functional analyses. Although they are known to gate a channel pore with high and low ion‐permeation rates, it is still not clear how switches between these gating modes are achieved at the structural level. Here, we uncover an unexpected role for the ligand‐binding domain (LBD) dimer assembly in this process. Covalent crosslinking of the dimer interface keeps kainate receptors out of the main open state but permits access to lower conductance states suggesting that significant rearrangements of the dimer interface are required for the receptor to achieve full activation. These observations differ from NMDA‐selective iGluRs where constraining dimer movement reduces open‐channel probability. In contrast, our data show that restricting movement of the dimer interface interferes with conformational changes that underlie both activation and desensitization. Working within the limits of a common architectural design, we propose functionally diverse iGluR families were able to emerge during evolution by re‐deploying existing gating structures to fulfil different tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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