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Enregistrement W1585496157 · doi:10.1161/str.46.suppl_1.82

Abstract 82: Patient and Hospital Characteristics of Pregnancy-Related Stroke from the Get With The Guidelines Stroke Registry

2015· article· en· W1585496157 sur OpenAlexaff
Lisa Leffert, Caitlin Clancy, Brian T. Bateman, Margueritte Cox, Phillip J. Schulte, Eric E. Smith, Gregg C. Fonarow, Elena V. Kuklina, Lee H. Schwamm, Mary G. George

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological Complications and Syndromes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Intracerebral hemorrhagePregnancyEclampsiaEtiologySubarachnoid hemorrhageDiagnosis codePediatricsBlood pressureEmergency medicineInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke accounts for 14% of maternal deaths. Our knowledge of the risk factors and etiologies of pregnancy-related stroke (PRS) is limited, as most data are derived from small, single center series or large, administrative datasets lacking clinical detail. We sought to describe the patient and hospital characteristics of PRS by analyzing the Get with the Guidelines (GWTG) Stroke Registry. Methods: All female patients aged 18-44 entered into GWTG from 2008-2013 with PRS were ascertained by medical history of pregnancy (i.e. pregnant or <6 weeks postpartum) plus a principal diagnosis ICD-9 code (430, 431) (58%), PRS ICD-9 code (671.5x, 673.04, 674.0x) as the principal diagnosis alone (18%), or with a medical history of pregnancy (24%). Proportions for categorical and medians for continuous variables are reported. Results: We identified 46043 patients with stroke from 1554 sites, of whom 668 (1.5%) had PRS. Ischemic stroke (IS) occurred in 338 (51%), intracerebral hemorrhage (ICH) in 178 (27%) and subarachnoid hemorrhage (SAH) in 152 (23%). Many patient and hospital characteristics differed significantly by stroke subtype (Table). Hypertension, smoking and pre-stroke therapy with antithrombotics or antihypertensives were common; 7.4% of IS were recurrent. About 86% of all strokes did not occur in a healthcare setting and only 27% of patients arrived by EMS. Median initial blood pressure (BP) was higher in HS (ICH and SAH) than in IS, and half of all patients had initial BP below the threshold for pre-eclampsia (140/90 mmHg). HS patients were more often treated at larger, academic hospitals. Conclusions: PRS constituted 1.5% of all strokes aged 18-44 in a large contemporary stroke registry and 50% were HS. Most PRS occurred out of hospital, and half of all cases presented with normal BP levels. Further research is needed to better define PRS etiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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