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Enregistrement W1585497697 · doi:10.1111/jfb.12454

Examination of fine‐scale spatial‐temporal overlap and segregation between two closely related congeners <i>Gadus morhua</i> and <i>Gadus ogac</i> in coastal Newfoundland

2014· article· en· W1585497697 sur OpenAlexafffundabout
D. Craig Knickle, George A. Rose

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGadusBiologyGadidaeFisheryAtlantic codEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial and temporal movement patterns of sympatric juvenile Atlantic cod Gadus morhua and Greenland cod Gadus ogac were studied using high-resolution radio-acoustic positioning in a coastal area of Newfoundland during the summers of 2009 and 2010. A total of 20 fish (10 G. ogac and 10 G. morhua) were equipped with acoustic transmitters and monitored for periods up to 23 days. Most fishes showed high site fidelity with mean residence times of 12·4 (G. morhua) and 14·4 days (G. ogac). A few individuals showed a transient use of the study area, ranging distances up to c. 4 km. Mean daily home ranges [95% kernel utilization distributions (KUDs)] and core activity areas were significantly larger for G. morhua (3·8 and 0·5 ha) than for G. ogac (2·7 and 0·3 ha). Home ranges were not related to total length (LT ) for G. morhua but showed a weak positive relationship for G. ogac. Gadus morhua occupied larger areas during the day while G. ogac occupied slightly larger areas at night. Mean rates of movement for G. ogac and G. morhua ranged from 0·83 to 1·24 and 0·76 to 1·76 LT s(-1) , respectively, and were highest during crepuscular periods. Overall, G. morhua were wider ranging, moved at faster rates and were active throughout the diel cycle compared to G. ogac of the same size. It is suggested that differential use of space and activity periods plays an important role in the successful coexistence of these two species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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