Molecular predictors of outcome in a phase 3 study of gemcitabine and erlotinib therapy in patients with advanced pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group PA.3 (NCIC CTG PA.3) was a phase 3 study (n = 569) that demonstrated benefits for overall survival and progression-free survival with the addition of the epidermal growth factor receptor (EGFR) tyrosine kinase inhibitor (TKI) erlotinib to gemcitabine in patients with advanced pancreatic carcinoma (APC). Mutation status of the v-Ki-ras2 Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog (KRAS) and EGFR gene copy number (GCN) were evaluated as predictive markers in 26% of patients who had tumor samples available for analysis. METHODS: KRAS mutation status was evaluated by direct sequencing of exon 2, and EGFR GCN was determined by fluorescence in situ hybridization (FISH) analysis. The results were correlated with survival, which was the primary endpoint of the trial. RESULTS: KRAS analysis was successful in 117 patients, and EGFR FISH analysis was successful in 107 patients. KRAS mutations were identified in 92 patients (78.6%), and EGFR amplification or high polysomy (FISH-positive results) was identified in 50 patients (46.7%). The hazard ratio of death between gemcitabine/erlotinib and gemcitabine/placebo was 0.66 (95% confidence interval [CI], 0.28-1.57) for patients with wild-type KRAS and 1.07 (95% CI, 0.68-1.66) for patients with mutant KRAS (P value for interaction = .38), and the hazard ratio was 0.6 (95% CI, 0.34-1.07) for FISH-negative patients and 0.90 (95% CI, 0.49-1.65) for FISH-positive patients (P value for interaction = .32). CONCLUSIONS: In a molecular subset analysis of patients from NCIC CTG PA.3, EGFR GCN and KRAS mutation status were not identified as markers predictive of a survival benefit from the combination of erlotinib with gemcitabine for the first-line treatment of APC.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».