Islet Product Characteristics and Factors Related to Successful Human Islet Transplantation From the Collaborative Islet Transplant Registry (CITR) 1999–2010
Notice bibliographique
Résumé
The Collaborative Islet Transplant Registry (CITR) collects data on clinical islet isolations and transplants. This retrospective report analyzed 1017 islet isolation procedures performed for 537 recipients of allogeneic clinical islet transplantation in 1999-2010. This study describes changes in donor and islet isolation variables by era and factors associated with quantity and quality of final islet products. Donor body weight and BMI increased significantly over the period (p<0.001). Islet yield measures have improved with time including islet equivalent (IEQ)/particle ratio and IEQs infused. The average dose of islets infused significantly increased in the era of 2007-2010 when compared to 1999-2002 (445.4±156.8 vs. 421.3±155.4×0(3) IEQ; p<0.05). Islet purity and total number of β cells significantly improved over the study period (p<0.01 and <0.05, respectively). Otherwise, the quality of clinical islets has remained consistently very high through this period, and differs substantially from nonclinical islets. In multivariate analysis of all recipient, donor and islet factors, and medical management factors, the only islet product characteristic that correlated with clinical outcomes was total IEQs infused. This analysis shows improvements in both quantity and some quality criteria of clinical islets produced over 1999-2010, and these parallel improvements in clinical outcomes over the same period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».