Knowledge and perception of tuberculosis and the risk to become treatment default among newly diagnosed pulmonary tuberculosis patients treated in primary health care, East Nusa Tenggara: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the high efficacy of tuberculosis (TB) drug regiments, one of the barriers in the TB control program is the non-compliance to treatment. Morbidity, mortality, and risk to become resistant to drugs are emerging among defaulters. Thus, the aim of this study is to identify the factors, especially knowledge and perceptions of TB and association with treatment default among patients treated in primary care settings, East Nusa Tenggara. METHODS: This study was part of a bigger cohort community-based controlled trial study. The subjects were newly diagnosed pulmonary TB patients from four districts in East Nusa Tenggara. Knowledge, perception of TB, and other related factors were assessed prior to the treatment. Patients who interrupted the treatment in two consecutive months were classified as defaulters, as World Health Organization stated. Odds ratio (OR) looking for factors associated with becoming defaulter was analyzed. RESULTS: A total of 300 patients were recruited for this study. At the end of the treatment, 255 patients (85%) completed the treatment without interruption from regular visit. In univariate analysis, none of the socio-demographic factors attributed to treatment default yet lack of knowledge and incorrect perception of TB prior therapy (OR 2.49 1.30-4.79 95% CI, p = 0.006; OR 5.40 2.64-11.04 95% CI, p < 0.001, respectively). In multivariate analysis, only incorrect perception of TB showed significant association with treatment default (OR 4.75 2.30-9.86 95% CI). CONCLUSIONS: Assessing the knowledge and perception of TB prior to the treatment in newly pulmonary TB patients is important as both of them were known as risk factor for treatment default. Education and counseling may be required to improve patients' compliance to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».