Normal anatomy and variations of the lateral femoral cutaneous nerve in relation to the iliac crest: implications for anterior iliac crest bone grafts (726.10)
Notice bibliographique
Résumé
Anterior iliac crest bone grafting (AICBG) remains the gold standard for reconstructive procedures in orthopedic and oral‐maxillofacial surgeries. It has been estimated that 10% of patients undergoing AICBG are at risk of injury to their lateral femoral cutaneous nerve (LFCN). Injury to this nerve can result in numbness, burning, itching or pain sensations over the lateral aspect of the thigh, known as meralgia paresthetica. The course of the LFCN within the greater pelvis cannot be seen with imaging technologies. The objective of this study is to elucidate the 3D course and variability of the LFCN as it emerges from the psoas major muscle to the anterior superior iliac spine (ASIS). Using 25 embalmed cadavers, the length and depth of the LFCN is measured from the ASIS to 7 cm posterior to the ASIS at 1 cm intervals. Preliminary results (n=10 sides) show these measurements are highly variable between cadavers and that there are three ways the nerve courses: convex, concave or straight course. The first three dimensional danger‐zone of the LFCN relative to the iliac crest will be established and incorporated onto a 3D illustration of the pelvic bone using Amira software. A predictive model will be determined to approximate the location of the LFCN with respect to age, sex, height, bone width, and ASIS‐ASIS distance. A better understanding of the course of the LFCN is important to minimize graft site morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».