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Enregistrement W1585612687 · doi:10.1155/2015/824014

Multi-Leu PACE4 Inhibitor Retention within Cells Is PACE4 Dependent and a Prerequisite for Antiproliferative Activity

2015· article· en· W1585612687 sur OpenAlexafffund
Frédéric Couture, Kévin Ly, Christine Levesque, Anna Kwiatkowska, Samia Aı̈t-Mohand, Roxane Desjardins, Brigitte Guérin, Robert Day

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesProstate Cancer CanadaCanadian Cancer SocietyMovember FoundationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésGene knockdownCell growthCancer researchCellCell biologyBiologyCell cultureBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overexpression as well as the critical implication of the proprotein convertase PACE4 in prostate cancer progression has been previously reported and supported the development of peptide inhibitors. The multi-Leu peptide, a PACE4-specific inhibitor, was further generated and its capability to be uptaken by tumor xenograft was demonstrated with regard to its PACE4 expression status. To investigate whether the uptake of this inhibitor was directly dependent of PACE4 levels, uptake and efflux from cancer cells were evaluated and correlations were established with PACE4 contents on both wild type and PACE4-knockdown cell lines. PACE4-knockdown associated growth deficiencies were established on the knockdown HepG2, Huh7, and HT1080 cells as well as the antiproliferative effects of the multi-Leu peptide supporting the growth capabilities of PACE4 in cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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