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Enregistrement W1585618140 · doi:10.1159/000085458

Selected Lessons Learned from the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS)

2005· review· en· W1585618140 sur OpenAlex
Ronald L. Pisoni, Roger Greenwood

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueContributions to nephrology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmgen
Mots-clésMedicineObservational studyDialysisDepression (economics)Longitudinal studyHemodialysisIntensive care medicineFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS) is a prospective, observational study of the relationships between hemodialysis (HD) patient outcomes and HD treatment practices. The DOPPS began in 1996 in the United States, expanding to France, Germany, Italy, Japan, Spain, and the United Kingdom in 1998-1999, and then to Australia, Belgium, Canada, New Zealand, and Sweden in 2002. More than 300 dialysis units have participated in the DOPPS since 1996, with mortality data collected from nearly 90,000HD patients and detailed longitudinal data from nearly 30,000 HD patients. Large sample size and the large treatment practice variation observed in the DOPPS--given its international scope of participation--provide strong statistical power to investigate many different HD practices. Furthermore, the detailed patient data collected in the DOPPS allow relationships to account for differences in a large number of patient characteristics. More than 55 papers have been published from the DOPPS; here we provide a summary of selected DOPPS findings regarding nutrition, mineral metabolism, anemia management, vascular access, depression, and use of multivitamins and statins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle