The use of an objective structured clinical examination to assess internal medicine residents' transfusion knowledge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have indicated that medical trainees receive inadequate instruction in transfusion medicine and that this translates into insufficient transfusion knowledge throughout medical practice. We undertook to assess transfusion knowledge among internal medicine trainees in a single institution using a standardized oral examination case. STUDY DESIGN AND METHODS: A case of an adult with clear requirement for red blood cell transfusion was created. The case was reviewed by content experts and pilot tested on hematology trainees in their fifth postgraduate training year. The case was administered to internal medicine trainees in their first to fourth postgraduate years as part of a larger examination that is mandatory for all internal medicine trainees in our center. Scores on the transfusion case were assessed for each examinee. RESULTS: Seventy-three residents participated in the examination and completed the transfusion objective structured clinical examination (OSCE) case. The mean score on this case was 6.6 of 10 with 31.5% of examinees failing this case. Scores did not differ as a function of increasing years of training. CONCLUSION: This study again indicated that transfusion knowledge is poor among internal medicine trainees and that this does not improve with increasing number of years of training. Innovative strategies for transfusion education are urgently needed and should be rigorously assessed for efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».