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Enregistrement W1585639325 · doi:10.1111/j.1755-263x.2012.00294.x

Multiple pathways to conservation success

2012· article· en· W1585639325 sur OpenAlexaff
Corey C. Phillis, Sacha M. O’Regan, Stephanie Green, Jeanette E.B. Bruce, Sean C. Anderson, Jennifer N. Linton, Brett Favaro

Notice bibliographique

RevueConservation Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensVancouver Island UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverexploitationProcess (computing)Environmental resource managementSoundnessAction planOrder (exchange)Environmental planningAction (physics)Conservation sciencePolitical scienceGeographyBusinessEcologyBiologyHabitatComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conservation successes can and do happen, however, the process by which society achieves them remains unclear. Using a novel culturomics approach, we analyse word usage within digitized texts to assess the chronological order in which scientists, the public, and policymakers engage in the conservation process for three prominent conservation issues: acid rain in North America, global DDT contamination, and the overexploitation of African elephants for ivory. Variation in the order and magnitude of sector responses among the three issues emphasizes that there are multiple pathways to conservation success and that science is just one component. Our study highlights that while scientists can initiate the process, policy change does not occur in the absence of public interest. We suggest that the fate of conservation action is not solely determined by the scientific soundness of the conservation plan, but rather requires the engagement of scientists, public, and policy makers alike.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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