Nutrient essentiality revisited (LB407)
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this project was to present case studies providing supportive rationale for expanding the definitions and criteria for nutrient essentiality. An environmental scan was conducted for terms used to describe food constituents which may not be considered essential in the traditional sense, yet still provide additional health benefits. A panel of international experts reviewed classic and emerging criteria for essentiality and examined various food constituents not currently considered to be essential, but which possess desirable health effects. The panel considered fiber and plant sterols as good candidates for case studies and presented evidence to justify expanding the list of food constituents regarded as meeting criteria for essentiality. Fiber and plant sterols, although not considered essential for growth, development or survival, were deemed by the panel as essential for sub‐populations such as hypercholesterolemic groups. Furthermore, fiber in the form of prebiotics was regarded as essential as a foodstuff for part of the gut microbiotia. In summary, existing categorization of nutrients as essential needs to be expanded to reflect advances in current science, as well as evolving definitions of the concepts of essentiality. A review of non‐classical compounds, now known to have bioactivity, should be considered for their potential essentiality. Grant Funding Source : Supported by: Danone Institute International, Palaiseau, France
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».