MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1585647669 · doi:10.1002/0471221953.ch10

Animal Models of Facial Clefting: Experimental, Congenital, and Transgenic

2002· other· en· W1585647669 sur OpenAlexaff
Virginia M. Diewert, Scott Lozanoff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraniofacialMorphogenesisBiologyMutantTransgeneAnimal modelCraniofacial abnormalityGeneGeneticsEvolutionary biologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal models are important for advancing the understanding of complex gene-environmental interactions involved in normal and abnormal craniofacial morphogenesis. Formation of the face, the primary palate (lip) and the secondary palate involve complex regional development that must be spatially and temporally coordinated with growth and development of adjacent and supportive structures. These facial components have developmental thresholds that limit their formation to a critical period when conditions are favourable for contact, fusion and merging. Median clefts, cleft lip with or without cleft palate (CL/P), and isolated cleft palate (CP) are congenital anomalies that can arise from failure of a number of developmental processes due to many different genetic factors and environmental factors. Mouse mutants have provided genetic models for analysing features that increase probability of spontaneous clefts and increase susceptibility and/or sensitivity to environmentally-induced clefts. Transgenic mouse models are providing novel approaches to targeted gene disruption. In this chapter we focus on mutant mouse models and identify features that appear similar to human development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCleft Lip and Palate ResearchTravaux en français237 207