Velyaminov-Zernov V. V. and His Contribution to the Study of Historical Sources of Moslem Peoples
Notice bibliographique
Résumé
The study of trends and outcomes in the development of modern Oriental historiography and source studies involves the study of scientific heritage and contributions of previous generations of scientists. Among those Russian and European orientalists of the XIX century, who made a great contribution to the development of the Russian Science of history and Oriental Studies, a special place is occupied by the Academician Vladimir Velyaminov-Zernov. Until today, the scientific heritage of V. V. Velyaminov-Zernov remained poorly studied. The main purpose of the article is to identify the contribution of V. V. Velyaminov-Zernov to the study of the history of the Turkic peoples and the medieval Muslim Khanates that emerged on the territory of modern Russia after the collapse of the Golden Horde. This article describes the results of research trips and archeographic work of V. V. Velyaminov-Zernov in different periods of his life. The main attention is paid to the Muslim narrative and epigraphic monuments, which were first introduced by him into scientific circulation. Analysis of his work allowed to define the views of Vladimir Velyaminov-Zernov on the continuity of ethno-cultural and religious traditions of the Muslims of the Middle Volga region, southern Urals, Urals, Central Asia and the Middle East.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».