Echinacea purpurea: Pharmacology, phytochemistry and analysis methods
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Notice bibliographique
Résumé
Echinacea purpurea (Asteraceae) is a perennial medicinal herb with important immunostimulatory and anti-inflammatory properties, especially the alleviation of cold symptoms. The plant also attracted scientists' attention to assess other aspects of its beneficial effects. For instance, antianxiety, antidepression, cytotoxicity, and antimutagenicity as induced by the plant have been revealed in various studies. The findings of the clinical trials are controversial in terms of side effects. While some studies revealed the beneficial effects of the plant on the patients and no severe adverse effects, some others have reported serious side effects including abdominal pain, angioedema, dyspnea, nausea, pruritus, rash, erythema, and urticaria. Other biological activities of the plant such as antioxidant, antibacterial, antiviral, and larvicidal activities have been reported in previous experimental studies. Different classes of secondary metabolites of the plant such as alkamides, caffeic acid derivatives, polysaccharides, and glycoproteins are believed to be biologically and pharmacologically active. Actually, concurrent determination and single analysis of cichoric acid and alkamides have been successfully developed mainly by using high-performance liquid chromatography (HPLC) coupled with different detectors including UV spectrophotometric, coulometric electrochemical, and electrospray ionization mass spectrometric detectors. The results of the studies which were controversial revealed that in spite of major experiments successfully accomplished using E. purpurea, many questions remain unanswered and future investigations may aim for complete recognition of the plant's mechanism of action using new, complementary methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle