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Enregistrement W1585713430

TACKLING POVERTY THROUGH HOLISTIC, INTERCONNECTED, NEIGHBOURHOOD-BASED INTERGENERATIONAL LEARNING: THE CASE OF WINNIPEG’S SELKIRK AVENUE

2015· article· en· W1585713430 sur OpenAlexaffabout
Shauna MacKinnon, Jim Silver

Notice bibliographique

RevueUniversitas Forum · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyDistrustNeighbourhood (mathematics)Context (archaeology)SociologySocial capitalEconomic growthColonialismCommunity educationPolitical sciencePedagogyGeographySocial scienceLawEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winnipeg is the capital city in the Province of Manitoba, Canada. It is home to a high proportion of Aboriginal people, many of whom live far below the poverty line and drop out of school at an early age. Many have lived in poverty for generations and have little hope of escaping it. The reasons are in part attributable to colonial policies that have left a legacy of despair and distrust, particularly in the education system.  Community-based organizations, post-secondary education institutions, governments and others are working in collaboration to build a holistic education model that provides opportunities for Aboriginal people and other multi-barriered residents through a cradle to college approach. Programs recognize the damaging effects of colonization and integrate decolonizing pedagogical methods. Recently the community acquired a century old property, the Merchants Hotel, which had become a magnet for violence and many serious social problems. The community’s vision is to reclaim this space as a multi-faceted place of learning that will further connect and expand upon existing educational initiatives. This paper and video describe the historical context, our pedagogical approach and what we have learned to date as we move forward with the development of an intergenerational community campus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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