Helping Children to Learn at Home: A Family Project to Support Young English-Language Learners
Notice bibliographique
Résumé
The Coalition for Equal Access to Education (CEAE) is a Calgary-based nonprofit organization committed to working with community, education, and government stakeholders to promote access to quality, equitable education and services for K-12 English-as-a-second-language (ESL) learners. CEAE is active in developing innovative projects, research publications, and informing policy and decision-makers on issues that affect education and services for children and youth. In addition, the organization engages in community development initiatives through literacy development support for ethnocultural children and youth, leadership training on active parental involvement, and promotion of systemic change and cultural competence. In its work to address the complex needs of ESL children, families, and the professionals who support them, the CEAE has developed Helping Children Learn at Home, a parents’ program that supports ethnocultural parents in creating healthy learning environments in the home, in understanding better and addressing their young children’s learning needs, learning about the Canadian education system, and contributing to decision-making processes in schools and in the community that affects their children’s educational success. This article describes the program and the pilot session completed in February 2011. The evaluation phase included feedback from the participants, the CEAE staff, and the curriculum developers in order to produce and publish a completed version of the document, which will be available for use by other agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».