pH, Hypoxia and Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
The vascular supply to tumours is often poorly formed and irregular with the result that tumours may contain regions of poor nutritional supply with hypoxia and acidic pH. Clinical studies have demonstrated substantial heterogeneity in oxygenation in human tumours. In some studies tumours with poorer oxygenation were more likely to have metastasized. In our studies of carcinoma of the cervix, nodal metastases were 1.5 times more likely at diagnosis in patients with more hypoxic tumours relative to those with less hypoxic tumours. Transplanted rodent KHT fibrosarcomas and SCC-VII squamous cell tumours also have variability in levels of oxygenation; again, the more hypoxic tumours are found to be more metastatic. Furthermore, deliberate exposure of KHT tumours to cyclic hypoxia (12 cycles of 5% oxygen breathing for 10 min interspersed with 10 min air breathing) every day during their growth, doubled the level of micrometastases that were detected in the lungs of the mice. These findings are consistent with in vitro studies demonstrating that KHT and SCC-VII cells and B-16 melanoma cells exposed to hypoxia or low pH have increased propensity to form metastases following injection into-mice. This effect is transient and is lost within about 48 h of removal of exposure to hypoxia or low pH, suggesting that the effect may be due to changes in gene expression associated with that stress. Recent studies have implicated a number of genes, such as vascular endothelial growth factor and interleukin 8, in the effect of hypoxic and acid pH on metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».