Narratives Around Concealment and Agency for Stigma-reduction: A study of Women affected by Leprosy in Cirebon District, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study analyses the experiences of women affected by leprosy, taking into consideration whether they concealed or disclosed their status, and looks specifically at their ‘agency’. The aim is to provide recommendations for stigma-reduction interventions. Methods: The study population consisted of women affected by leprosy who live in Cirebon District, Indonesia. Study subjects were purposively selected on the basis of characteristics such as age and role in the community. After informed consent was obtained, they were interviewed in their homes. Data was collected through semi-structured in-depth interviews. Analysis was done with six points of focus: who knows, care, social stigma, feelings, self-isolation and agency. Results: In total, 53 women were interviewed. Eight were omitted due to ambiguity over who knew about their leprosy status. Five different categories of ‘disclosure’ were identified, ranging from 1 woman who concealed completely to 19 (42%) who disclosed fully. Disclosure created possibilities for care and support, which 84% mentioned they received. In contrast, disclosure was also found to be linked to negative feelings, isolation and social stigma, which 18 women experienced. The women coped with this through acceptance, comforting themselves, trusting in God, focussing on recovery, friendship or finding inspiration in others. Conclusions: An analysis of these experiences helps to understand how women affected by leprosy are coping, and what they are already doing for and by themselves. This could be a starting point for more appropriate and effective stigma-reduction interventions. It is recommended to consider the following: i) assisting people with their choice, if any, of either concealment or disclosure, ii) the appropriateness of any intervention for people who (want to) conceal their illness, iii) the existing sources of care and support, and iv) the inner strength demonstrated and its three sources (spirituality, relationships and the desire to be cured).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».