Introduction to the Sustainable Forestry Virtual Tour
Notice bibliographique
Résumé
The Sustainable Forestry Partnership (SFP) began in 1995 as a diverse group of faculty from Oregon State University. With initial support from the John D. and Catherine T. MacArthur Foundation, and later other foundations and governmental support, SFP grew to include faculty and staff at Auburn University School of Forestry & Wildlife Sciences, Oregon State University College of Forestry, the Pennsylvania State University School of Forest Resources and the United States Department of Agriculture Cooperative State Research, Education, and Extension Service (USDA CSREES). SFP has demonstration of sustainable forestry practices as one of its five principal programmatic foci. Working toward this effort, in January 2001 the Forestry Media Center at Oregon State University initiated development on a World-Wide-Web-based “sustainable forestry virtual tour.” When complete, the Web site will link sustainable forestry tours in Oregon, Alabama, and Pennsylvania. Currently, the Sustainable Forestry Virtual Tour prototype represents only Oregon; it is the prototype "virtual demonstration." We used the latest in Web site technology to develop the "virtual" electronic tour of a western Oregon forest. With the addition of video clips, panoramic photos, and interactive images, we attempted to bring the forest to the computer user. Our Web site content focuses on local forest management while applying the Montreal Process Criteria and Indicators for sustainable forestry in temperate forests. This presentation will briefly explore the Web site content and structure; it will be the foundation for a follow-up discussion entitled, “Comparing the Effectiveness of Virtual and Traditional Forestry Field Tours.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,134 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».