Conservation of future boreal forest bird communities considering lags in vegetation response to climate change: a modified refugia approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Species and ecosystems may be unable to keep pace with rapid climate change projected for the 21st century. We evaluated an underexplored dimension of the mismatch between climate and biota: limitations to forest growth and succession affecting habitat suitability. Our objective was to inform continental‐scale conservation for boreal songbirds under disequilibria between climate, vegetation and fauna. Location Boreal and southern arctic ecoregions of North America. Methods We used forest inventory and avian survey data to classify 53 species by seral‐stage affinity and applied these to generate alternative projections of changes in species' core habitat distributions based on different vegetation lag‐time assumptions. We used our seral stage‐modified refugia approach and the Zonation algorithm to identify multispecies boreal conservation priorities over the 21st century. We evaluated the sensitivity of land rankings to seral‐stage affinity and species' weights and assessed the conservation value of the existing protected areas network compared to Zonation results. Results End‐of‐century projected changes in songbird distribution were reduced by up to 169% when vegetation lags were considered. Zonation land rankings based on unconstrained climate projections were concentrated at high latitudes, whereas those based on strict and modified refugia scenarios were concentrated in coastal and high‐elevation areas, as well as biome transition zones, which were fairly consistent over time and species weights. The existing protected areas network covering 14% of the study area was estimated to conserve 12–14% of baseline avian biodiversity across time periods and scenarios, compared to 16–25% for top‐ranked Zonation areas. Main conclusions For some boreal songbirds, limits to forest growth and succession may result in dramatic reductions in suitable habitat over the next century. Our seral stage‐adjusted approach provides conservative and efficient boreal conservation priorities anchored around climatic macrorefugia that are robust to century‐long climate change and complement the current protected areas network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».