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Enregistrement W1586140580 · doi:10.5539/gjhs.v8n4p82

A Study of the Relationship Between Nurses’ Professional Self-Concept and Professional Ethics in Hospitals Affiliated to Jahrom University of Medical Sciences, Iran

2015· article· en· W1586140580 sur OpenAlexvenueno aff
Nehleh Parandavar, Afifeh Rahmanian, Zohreh Badiyepeymaie Jahromi

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJahrom University of Medical Sciences
Mots-clésProfessional ethicsMedical ethicsMedicineEthics committeeNursingTest (biology)Significant differenceMedical educationPsychologyFamily medicineInternal medicineLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Commitment to ethics usually results in nurses' better professional performance and advancement. Professional self-concept of nurses refers to their information and beliefs about their roles, values, and behaviors. The objective of this study is to analyze the relationship between nurses' professional self-concept and professional ethics in hospitals affiliated to Jahrom University of Medical Sciences. METHODS: This cross sectional-analytical study was conducted in 2014. The 270 participants were practicing nurses and head-nurses at the teaching hospitals of Peimanieh and Motahari in Jahrom University of Medical Science. Sampling was based on sencus method. Data was collected using Cowin's Nurses' self-concept questionnaire (NSCQ) and the researcher-made questionnaire of professional ethics. RESULTS: The average of the sample's professional self-concept score was 6.48±0.03 out of 8. The average of the sample's commitment to professional ethics score was 4.08±0.08 out of 5. Based on Pearson's correlation test, there is a significant relationship between professional ethics and professional self-concept (P=0.01, r=0.16). CONCLUSION: In view of the correlation between professional self-concept and professional ethics, it is recommended that nurses' self-concept, which can boost their commitment to ethics, be given more consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,066
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0660,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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