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Enregistrement W1586149868 · doi:10.1177/070674370204700108

Alternatives to Acute Hospital Psychiatric Care in East-End Montreal

2002· article· en· W1586149868 sur OpenAlexaffvenueabout
Alain Lesage, Charles Bonsack, Do ris Clerc, Claude Vanier, Maryse Charron, Marc Sasseville, André Luyet, Dan iel Gélinas

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensInstitut universitaire en santé mentale de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryAcute careMedicinePsychologyGerontologyHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: As pressure mounts to reduce the number of costly acute care beds, governments and the literature propose top-down ratios. Is this reasonable and fair to the responsible medical officers who, as the key care providers, will need to admit patients and develop discharge plans in a reduced-beds environment? METHOD: Treating physicians of all acute care inpatients on a given day (n = 212) and all new acute care admissions over a 2-week period (n = 125) completed an adapted version of the Nottingham Acute Beds Use Survey (NABUS) Questionnaire. RESULTS: On a given day, only 62 of 212 inpatients were unsuited for any alternative to acute care hospitalization. A floor ratio of 18 acute care beds per 100,000 inhabitants seems adequate for the catchment area in question, provided that alternatives to hospitalization are fully and efficiently available. Alternatives essentially involve an array of the following: supervised residential settings, day hospitals, and intensive home care (2 to 6 hours weekly). The ratio of intensive home care workers required would be 25 per 100,000 inhabitants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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