Informational Assumptions on Income Processes and Consumption in the Buffer Stock Model of Savings
Notice bibliographique
Résumé
Idiosyncratic household income is typically assumed to consist of several components. While the total income is observed and is often modelled as an integrated moving average process, individual components are not observed directly. In the literature, econometricians typically assume that household income is the sum of a random walk permanent component and a transitory component, with uncorrelated permanent and transitory shocks. This characterization is not innocuous since households may have better information on individual income components than econometricians do. I show that, for the same reduced form model of income, different models for the income components lead to sizeably different estimates of the marginal propensity to consume (MPC) out of shocks to current and lagged income, and the volatility of consumption changes relative to income changes in data generated by an infinite horizon buffer stock model. I further suggest that the MPC out of shocks to current and lagged income estimated from empirical micro data should help identify parameters of individual components of the income process, including the correlation between transitory and permanent shocks. I use the method of simulated moments (MSM) and data from the Panel Study of Income Dynamics (PSID) and the Consumer Expenditure Survey (CEX) to estimate a structural life cycle model of consumption. I also jointly estimate the parameters governing the income process. I find statistically significant negative contemporaneous correlation between permanent and transitory shocks to income and reasonable, precisely estimated values for the time discount factor and the relative risk aversion parameter
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».