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Enregistrement W1586229244 · doi:10.1002/tie.21583

Climate Change Mitigation and Internationalization: The Competitiveness of Multinational Corporations

2013· article· en· W1586229244 sur OpenAlexaff
Subrata Chakrabarty, Liang Wang

Notice bibliographique

RevueThunderbird International Business Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationInternationalizationBusinessClimate changeProduct (mathematics)Panel dataEquity (law)Industrial organizationInternational tradeEconomicsPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent years, the debate about climate change and the competitiveness of multinational corporations (MNCs) has increased. Decision makers in MNCs often face ambiguities on how their business competitiveness could be impacted by their actions to mitigate climate change. By combining knowledge from the field of climatology with the management literature, this study suggests that climate change mitigation can enhance an MNC's competitiveness. We test the hypotheses using longitudinal panel data on US MNCs from 2001 to 2009. We find that MNCs that implement climate change mitigation are likely to see significant increase in sales effectiveness and product leadership but no significant increase in return on equity. Further, the positive influence of mitigation on sales effectiveness and product leadership is found to be more strongly positive when the MNC's internationalization is high. Hence, mitigation efforts positively impact at least two dimensions of competitiveness Ñ sales effectiveness and product leadership, particularly when internationalization is high. © 2013 Wiley Periodicals, Inc .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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