Predicting Bird Oiling Events at Oil Sands Tailings Ponds and Assessing the Importance of Alternate Waterbodies for Waterfowl: a Preliminary Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Tailings ponds are an integral part of oil sands mining development in northeastern Alberta, but waterfowl and shorebirds often land in these ponds during spring migration where they may become covered with oil. For decades, managers have developed and implemented methods for deterring birds from landing in these ponds, yet no deterrent strategy is fully effective. Therefore, to enhance deterrence strategies, it will be important to understand the environmental conditions that influence bird use of tailings ponds. This study quantified waterfowl flights over, and use of, tailings ponds and compared this use to waterfowl activity at natural waterbodies in the region over a single spring migration period. Results suggest that waterfowl are most likely to land on tailings ponds before lakes have thawed, after which migratory ducks appeared mainly to use natural waterbodies for migratory stopover sites. Very high numbers of waterfowl were observed on one waterbody, Kearl Lake, suggesting that this lake may be of greater importance to spring staging waterfowl than previously thought. A small sample of birds oiled at tailings ponds were examined in relation to spring weather conditions. Logistic regression analysis demonstrated that the probability of birds being oiled tended to increase with precipitation levels. Results of this study suggest that (1) preservation of natural waterbodies may play an important role in minimizing bird use of tailings ponds, and (2) future bird deterrence efforts should especially aim to deter birds during rainy weather conditions when birds may be more likely to become oiled. These results were from a small sample size, are preliminary in nature, and should be interpreted with caution. A concerted and careful effort to collect and thoroughly analyze long-term records of oiled birds may reveal important environmental effects predicting bird oiling events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».