Notice bibliographique
Résumé
J C P H – Vol. 61, n 5 – septembre –octobre 2008 392 embraced within the care team. Like all of my administrative pharmacist peers, I have a duty to ensure that pharmacists working on the front lines, interacting directly with patients, physicians, and nurses, have the support and opportunity to fulfill the dream of being recognized as essential and respected members of the health care team, with particular responsibility for managing medication therapy. Now that the gate is open, it is up to us to work together on all fronts to achieve whatever we can, offering an expanded model of care and a variety of options for the Canadian public. We are well along on this path in hospitals, but there is room to grow and extend full services to all patients, to achieve continuity of care with our colleagues working in the community as the patient transitions through different care settings, and to engage with policy and operational decision-makers to ensure they both understand our value and comprehend how we can assist in meeting the overall demands on the health care system over the next 20 years. With all of the evidence now available in Canada to support the value of pharmacists, it is time for each of us to pick up the baton and run for the gold—the best possible outcome and experience for every patient who is receiving medication therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,015 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».