Quantitative neurodegenerative pathology does not explain the degree of hippocampal atrophy on MRI in degenerative dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the neuropathological substrates underlying in vivo hippocampal atrophy on magnetic resonance imaging (MRI) in autopsy confirmed neurodegenerative dementia cases. METHODS: Thirty-one neuropathologically verified cases (23 with Lewy body dementia (LBD) and eight with Alzheimer's disease (AD)) were included who had undergone an MRI scan close to death (mean 1.5 years). Manual volumetric measurements were undertaken for the hippocampus, entorhinal cortex and amygdala on MRI, along with quantitative neuropathological analysis of plaque, tangle and Lewy body pathology in the same regions. The relationship between neuropathology and MRI volumes was assessed using correlations and linear regression. RESULTS: Hippocampal and amygdala volumes were significantly smaller in cases with AD than with LBD, but there was no difference in entorhinal cortex volume. Analysing all cases together, a significant positive correlation was observed between normalised hippocampal volume and percent area of Lewy bodies in the hippocampus (r=0.449, p=0.017) but not with tangles (r=0.059, p=0.766) or plaques (r=-0.361, p=0.119). There were no other significant correlations between regional MRI volume and measures of neuropathology. Regression analysis showed that overall diagnosis of AD rather than burden of individual pathological changes was the most significant predictor of hippocampal volume loss in autopsy confirmed cases. CONCLUSION: Our results suggest that (i) hippocampal and amygdala but not entorhinal cortex, volumes differ between AD and LBD and (ii) factors other than current markers of neurodegenerative pathological change are responsible for atrophy of medial temporal lobe structures in AD and LBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».