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Enregistrement W1586351031 · doi:10.1002/sca.21255

Clast rind analysis using multi‐high resolution instrumentation

2015· article· en· W1586351031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScanning · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensThornhill Medical (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of OregonNational Science Foundation
Mots-clésWeatheringGlacial periodGeologyLoessMineralogyEarth scienceGeochemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clast weathering rinds, formed over varying lengths of time (10(2) -10(6) years) in terrestrial environments, are measured to provide relative ages for deposits in glacial sequences, specifically to differentiate between glaciations, occasionally within glaciations. Other studies have sought to reveal weathering rates in non-glacial environments using microscopic techniques and isotopes. Recent analyses of clast rinds from tropical, mid-latitude and polar areas reveal an astounding corpus of organic and inorganic paleoenvironmental data derived from atmospheric and biospheric elements active in weathering clasts in glacial deposits over varying lengths of time. In some cases, extreme biochemical products, observed within the rind matrix, are seen to play a role in adjusting redox potentials important in the production of oxides and hydroxides and biominerals with variable compositions. Up to recently, rind analysis has been limited to use of the light microscope and SEM/EDS, which has greatly advanced our understanding of compositional inter-linkages of minerals and biotic elements, but only along horizontal axes within the rind. A test involving rind surface composition using vertical axis nanospaced layer analysis within rinds using focused ion beam (FIB) and TEM/STEM/EDX imagery and chemistry illustrates the power of data acquisition within the three-dimensional weathered archive. SCANNING 38:202-212, 2016. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle