Terrestrial Paradises: Imagery from the Voyages of Captain Cook
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to determine the extent of toxicology training in US and Canadian Medical Schools. The authors took a phone survey of the medical schools in the United States and Canada. Questions asked included whether school had a required toxicology course, in what context toxicology was taught, whether basic poison management was taught, and whether a doctoral toxicologist was on staff. Quantitation of hours of toxicology instruction and toxicology-related questions was also sought. Of the 142 medical schools in the United States and Canada, 123 schools were contacted (85.4%); 107 of these schools were US schools while 16 were Canadian medical schools. One hundred two schools (82.8%) stated that toxicology was taught in pharmacology or pathology courses, while only six schools (4.9%) had separate formal toxicology courses. An average of 5.04 hours (+/- 4.6 hours) of toxicology was taught in US courses, while the Canadian average was 6.04 hours (+/- 5.2 hours). Basic poison management was taught in 75 of the schools (61%), while a toxicologist (holding either an MD or PhD degree) was on staff in 56 of the 110 schools responding to this question (51%). While no relationship existed between having a toxicologist on staff and whether poison management was taught in US schools, a significant relationship was noted in Canadian schools (P less than .05). The authors conclude that toxicology as a separate discipline (and poison management in particular) is not routinely taught in medical school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».