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Enregistrement W1586448152 · doi:10.1155/2015/796461

IFN-<i>λ</i>: A New Class of Interferon with Distinct Functions-Implications for Hepatitis C Virus Research

2015· review· en· W1586448152 sur OpenAlexaff
Bing Liu, Ian D. McGilvray, Limin Chen

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research and Practice · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRibavirinMedicinePegylated interferonHepatitis C virusInterferonHepatitis CVirologyChronic hepatitisImmunologyReceptorVirusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pegylated interferon-α and ribavirin (PEG-IFN/RBV) is widely used to treat chronic hepatitis C virus infection with notorious adverse reactions since the broad expression of IFN-α receptors on all nucleated cells. Accordingly, a Type III IFN with restricted receptors distribution is much safer as an alternative for HCV therapy. In addition, single nucleotide polymorphisms (SNPs) near the human IFN-λ3 gene, IL-28B, correlate strongly with the ability to achieve a sustained virological response (SVR) to therapy with pegylated IFN-α plus ribavirin in patients infected with chronic hepatitis C. Furthermore, we also discuss the most recent findings: IFN-λ4 predicts treatment outcomes of HCV infection. In consideration of the apparent limitations of current HCV therapy, especially high failure rate and universal side effects, prediction of treatment outcomes prior to the initiation of treatment and developing new alternative drugs are two important goals in HCV research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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