Substantial Declines in Rates of Hospitalization in Multiple Sclerosis: A Population-Based Study (P4.151)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to evaluate temporal trends in hospitalizations in the multiple sclerosis (MS) population as compared to the general population. BACKGROUND: Substantial changes in the diagnosis and treatment of MS have occurred over the last twenty years. However, relatively little information is available regarding changes in health care utilization in the MS population over time. DESIGN/METHODS: Using population-based provincial administrative data from 1984 through 2011 we identified the MS population in Manitoba, Canada (n = 5797) and a cohort from the general population matched 5:1 on sex, year of birth and region (n = 28807). We determined the annual hospitalization rates, and used Poisson regression models with generalized estimating equations to estimate temporal changes in hospitalization rates. RESULTS: In 1984, 24.5% of the MS population was hospitalized, representing 35.0 hospitalizations per 100 person-years. By comparison, the hospitalization rate was three-fold lower in matched controls (RR 3.33; 95%CI: 1.67-6.64). Only 7.5% of matched controls were hospitalized, representing 10.5 hospitalizations per 100 person-years. The annual rate of hospitalizations declined in the MS population by 0.80 (95%CI: -0.93, -0.67) per year. Thus in 2004, the hospitalization rate was 72% lower at 9.7 than twenty years earlier. The rate of hospitalizations declined more slowly in the matched cohort (0.20; 95%CI: -0.23, -0.17), such that the hospitalization rate of 6.19 in 2004 was only 41% lower than in 1984. In the MS population, considering all 14151 hospitalizations over the study period, 20.6% were MS-related, 4.6% were possibly MS-related, and 74.8% were not MS-related. The annual proportion of admissions for MS-related reasons decreased from 43.4% in 1984 to 7.8% in 2011. Temporal trends persisted after adjusting for age, sex and socioeconomic status. CONCLUSIONS: The annual rate of hospitalizations declined dramatically in the MS population over time, exceeding declines in hospitalization rates observed in the matched cohort. A lower proportion of hospitalizations are MS-related than twenty-five years earlier. Study Supported by: MS Society of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».