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Enregistrement W1586509987 · doi:10.1212/wnl.82.10_supplement.p4.151

Substantial Declines in Rates of Hospitalization in Multiple Sclerosis: A Population-Based Study (P4.151)

2014· article· en· W1586509987 sur OpenAlexaffabout
Ruth Ann Marrie, Nancy Yu, Aruni Tennakoon, James Marriott, Michael Cossoy, Lawrence Elliott, James Blanchard

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisMedicinePopulationGerontologyDemographyPsychiatryEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We aimed to evaluate temporal trends in hospitalizations in the multiple sclerosis (MS) population as compared to the general population. BACKGROUND: Substantial changes in the diagnosis and treatment of MS have occurred over the last twenty years. However, relatively little information is available regarding changes in health care utilization in the MS population over time. DESIGN/METHODS: Using population-based provincial administrative data from 1984 through 2011 we identified the MS population in Manitoba, Canada (n = 5797) and a cohort from the general population matched 5:1 on sex, year of birth and region (n = 28807). We determined the annual hospitalization rates, and used Poisson regression models with generalized estimating equations to estimate temporal changes in hospitalization rates. RESULTS: In 1984, 24.5% of the MS population was hospitalized, representing 35.0 hospitalizations per 100 person-years. By comparison, the hospitalization rate was three-fold lower in matched controls (RR 3.33; 95%CI: 1.67-6.64). Only 7.5% of matched controls were hospitalized, representing 10.5 hospitalizations per 100 person-years. The annual rate of hospitalizations declined in the MS population by 0.80 (95%CI: -0.93, -0.67) per year. Thus in 2004, the hospitalization rate was 72% lower at 9.7 than twenty years earlier. The rate of hospitalizations declined more slowly in the matched cohort (0.20; 95%CI: -0.23, -0.17), such that the hospitalization rate of 6.19 in 2004 was only 41% lower than in 1984. In the MS population, considering all 14151 hospitalizations over the study period, 20.6% were MS-related, 4.6% were possibly MS-related, and 74.8% were not MS-related. The annual proportion of admissions for MS-related reasons decreased from 43.4% in 1984 to 7.8% in 2011. Temporal trends persisted after adjusting for age, sex and socioeconomic status. CONCLUSIONS: The annual rate of hospitalizations declined dramatically in the MS population over time, exceeding declines in hospitalization rates observed in the matched cohort. A lower proportion of hospitalizations are MS-related than twenty-five years earlier. Study Supported by: MS Society of Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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