The effects of sex and neonatal stress on pituitary adenylate cyclase‐activating peptide expression
Notice bibliographique
Résumé
NEW FINDINGS: What is the central question of this study? Does sex or neonatal stress affect the expression of pituitary adenylate cyclase-activating peptide or its receptors? What is the main finding and its importance? Neonatal-maternal separation stress has little long-lasting effect on the expression of pituitary adenylate cyclase-activating peptide or its receptors, but sex differences exist in these genes between males and females at baseline. Sex differences in classic stress hormones have been studied in depth, but pituitary adenylate cyclase-activating peptide (PACAP), recently identified as playing a critical role in the stress axes, has not. Here we studied whether baseline levels of PACAP differ between sexes in various stress-related tissues and whether neonatal-maternal separation stress has a sex-dependent effect on PACAP gene expression in stress pathways. Using quantitative RT-PCR, we found sex differences in PACAP and PACAP receptor gene expression in several respiratory and/or stress-related tissues, while neonatal-maternal separation stress did little to affect PACAP signalling in adult animals. We propose that sex differences in PACAP expression are likely to contribute to differences between males and females in responses to stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».