The Psychological Impact of the SARS Epidemic on Hospital Employees in China: Exposure, Risk Perception, and Altruistic Acceptance of Risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the psychological impact of the 2003 outbreak of severe acute respiratory syndrome (SARS) on hospital employees in Beijing, China. METHODS: In 2006, randomly selected employees (n = 549) of a hospital in Beijing were surveyed concerning their exposure to the 2003 SARS outbreak, and the ways in which the outbreak had affected their mental health. RESULTS: About 10% of the respondents had experienced high levels of posttraumatic stress (PTS) symptoms since the SARS outbreak. Respondents who had been quarantined, or worked in high-risk locations such as SARS wards, or had friends or close relatives who contracted SARS, were 2 to 3 times more likely to have high PTS symptom levels, than those without these exposures. Respondents' perceptions of SARS-related risks were significantly positively associated with PTS symptom levels and partially mediated the effects of exposure. Altruistic acceptance of work-related risks was negatively related to PTS levels. CONCLUSIONS: The psychological impact of stressful events related to an infectious disease outbreak may be mediated by peoples' perceptions of those events; altruism may help to protect some health care workers against these negative impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».