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Enregistrement W1586699141 · doi:10.1002/9780470294437.ch35

Evaluation of Fibre-Matrix Interfacial Strength in a SiC Fibre-Reinforced Ti-6A1–4V Composite

2008· book-chapter· en· W1586699141 sur OpenAlexaff
R. Berriche, Prateek Saxena, A. K. Koul, J. Beddoes

Notice bibliographique

RevueCeramic engineering and science proceedings · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensCarleton UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialComposite numberScanning electron microscopeHot isostatic pressingDrop (telecommunication)IndentationDisplacement (psychology)Microstructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high resolution depth sensing indentation instrument, developed at NRC, called the Nanomechanical Probe, was used to conduct fibre push-out (FPO) tests on a SiC fibre-reinforced Ti-6A1–4V composite, produced by a spray method. Samples were tested in the as-fabricated state, after heat treatment and after hot isostatic pressing (HIPing). In all cases, load-displacement plots obtained from the FPO tests showed an initial linear increase in the load with displacement which was followed by a sudden drop of the load. This drop was attributed to failure of the fibre-matrix interface and the start of sliding of the fibre out of the matrix. Scanning electron microscopic examination of the samples after the test showed tested fibres protruding from the sample as a result of sliding during the FPO test. The maximum load values, obtained before the sudden drop, were used in a model to calculate the fibre-matrix interfacial strength. The results indicated that the interfacial strength of the HIPed sample was more than five times higher than that of the as-fabricated sample. The heat treatment, on the other hand, was found to reduce the strength by a factor of two as compared to the as-fabricated material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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