Rice structural variation: a comparative analysis of structural variation between rice and three of its closest relatives in the genus Oryza
Notice bibliographique
Résumé
Rapid progress in comparative genomics among the grasses has revealed similar gene content and order despite exceptional differences in chromosome size and number. Large- and small-scale genomic variations are of particular interest, especially among cultivated and wild species, as they encode rapidly evolving features that may be important in adaptation to particular environments. We present a genome-wide study of intermediate-sized structural variation (SV) among rice (Oryza sativa) and three of its closest relatives in the genus Oryza (Oryza nivara, Oryza rufipogon and Oryza glaberrima). We computationally identified regional expansions, contractions and inversions in the Oryza species genomes relative to O. sativa by combining data from paired-end clone alignments to the O. sativa reference genome and physical maps. A subset of the computational predictions was validated using a new approach for BAC size determination. The result was a confirmed catalog of 674 expansions (25-38 Mb) and 611 (4-19 Mb) contractions, and 140 putative inversions (14-19 Mb) between the three Oryza species and O. sativa. In the expanded regions unique to O. sativa we found enrichment in transposable elements (TEs): long terminal repeats (LTRs) were randomly located across the chromosomes, and their insertion times corresponded to the date of the A genome radiation. Also, rice-expanded regions contained an over-representation of single-copy genes related to defense factors in the environment. This catalog of confirmed SV in reference to O. sativa provides an entry point for future research in genome evolution, speciation, domestication and novel gene discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».