A study of production and characterization of Manketti (Ricinodendron rautonemii) methyl ester and its blends as a potential biodiesel feedstock
Notice bibliographique
Résumé
Globally, more than 350 oil-bearing crops are known as potential biodiesel feedstocks. This study reports on production and characterization of Manketti (Ricinodendron rautonemii) methyl ester and its blends with diesel. The effect of Manketti biodiesel (B5) on engine and emissions performance was also investigated. The cloud, pour and cold filter plugging points of the produced biodiesel were measured at 1, 3 and 5 °C, respectively. However, the kinematic viscosity of the biodiesel generated was found to be 8.34 mm2/s which was higher than the limit described by ASTM D6751 and EN 14214. This can be attributed to the high kinematic viscosity of the parent oil (132.75 mm2/s). Nevertheless, blending with diesel improved this attribute. Moreover, it is observed that at all engine speeds, B5 produced lower brake power (1.18%) and higher brake specific fuel consumption (2.26%) compared to B0 (neat diesel). B5 increased the CO and HC emissions by 32.27% and 37.5%, respectively, compared to B0. However, B0 produced 5.26% higher NO emissions than B5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».