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Enregistrement W1586742296 · doi:10.1080/07011784.2015.1051495

Cumulative effects of the transport of asbestos-rich serpentine sediments in the trans-boundary Sumas Watershed in Washington State and British Columbia

2015· article· en· W1586742296 sur OpenAlexaffvenueabout
Hans Schreier, L. M. Lavkulich

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentHydrology (agriculture)Environmental chemistryCarbonateGeologyEnvironmental scienceGeochemistryChemistryGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serpentinitic sediments rich in chrysotile asbestos, from a natural landslide in the Sumas River Watershed in Washington State, are deposited on agricultural land during flooding events, creating a health concern for the rural population. The sediments have a chemical composition of high magnesium (Mg), nickel (Ni) and chromium (Cr) and high pH values compared with non-serpentinitic sediments that originate from the agricultural lowland. As the sediments are transported from the headwater to the mouth, the effects of mixing with non-serpentinitic water from agricultural drainage decrease the pH, increase the contents of organic matter, nitrate and zinc (Zn), and impact the sediments that originated from the landslide. A comparison of bed and suspended sediment showed that there is a clear seasonal effect with lower Mg and Ni values during low flow for both types of sediments. Bed sediments were consistently higher than suspended sediment in Mg and Ni. Sediments emerging from the landslide have positive zeta potentials but disperse very rapidly and become negatively charged. Once the sediment interacts with agricultural sources downstream the zeta potential becomes more negative, causing the sediment to stay suspended. It is postulated that at high pH, Mg is leached from the brucite layer of chrysotile and precipitates as Mg carbonate, which enriches the bed sediments in Mg and associated trace metal concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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