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Enregistrement W1586822174 · doi:10.1111/j.1749-6632.2009.05284.x

Ecological economics and economic growth<sup><i>a</i></sup>

2010· review· en· W1586822174 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2010
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological economicsEconomicsBiosphereKuznets curveGross domestic productScale (ratio)Scale effectsGreen growthNatural resource economicsEcologyMacroeconomicsSustainable developmentSustainabilityEconomic growthGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boulding's 1966 paper on the economics of spaceship Earth established the framework for ecological economics and an understanding of economic growth. In ecological economics, economies are conceptualized as open subsystems of the closed biosphere and are subject to biophysical laws and constraints. Economic growth measured as an increase in real gross domestic product (GDP) has generally been associated with increases in the use of energy and materials and the generation of wastes. Scale, composition, and technology are the proximate determinants of environmental impacts. They are often reduced to two: scale (GDP) and intensity (impact per unit GDP). New work described in this paper defines "green" growth as intensity that declines faster than scale increases. Similarly, "brown" growth occurs when intensity declines more slowly than increases in scale, and "black" growth happens when both scale and intensity increase. These concepts are then related to the environmental Kuznets curve, which can be understood as a transition from brown to green growth. Ecological economics provides a macroperspective on economic growth. It offers broad policy principles, and it challenges the primacy of economic growth as a policy objective, but many important questions remain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle