Analysing family service needs of typically underserved families in the USA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Present day service systems evolved from the traditional model of disability intervention where the child with the disability and the family were viewed as pathological entities that needed to be fixed rather than supported. Scholars have increasingly called for a greater focus on the family in service delivery, but few studies have empirically examined the practical reality of such a shift. The present paper examines the disability-related formal service supports within the family quality of life (FQOL) framework in a sample of predominantly low-income, minority families in the USA. METHODS: Cross-sectional data collected from a convenience sample of 149 families using the Family Quality of Life Survey (FQOLS-2006) was analysed at the univariate, bivariate and multivariate levels. RESULTS: Over half of the families indicated that they needed more help from the service system, and the largest barrier to accessing services was a lack of information. Almost all families viewed service support as very important to their overall FQOL; however, only half of them were satisfied with the formal support that they were receiving. Less than half of the families reported having many service support opportunities and high attainment of service support, although most took high initiative in pursuing formal supports. The path model illustrated the complex inter-relationships between the six dimensions of service support. CONCLUSIONS: Findings underscore the need for resources to empower families and the value of using the FQOLS-2006 to ascertain the service support needs and strengths of families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».