Indications for Interferon/Ribavirin Therapy in Hepatitis C Patients: Findings from a Survey of Canadian Hepatologists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To survey practising hepatologists about their attitudes and practices regarding interferon and ribavirin combination therapy for hepatitis C (HCV) patients in Canada. METHODS: Anonymous fax and mail survey in Canada. The questionnaire consisted of two sets of questions: the likelihood (in percentage) of treating a patient with certain clinical characteristics; and opinions (Yes/No) regarding how his/her treatment decision is influenced by other factors (ie, patient age, genotype). Thirty-eight of 44 eligible participants responded to the survey with a response rate of 86.4%. RESULTS: Most participants indicated that they were likely to treat patients with "moderate/severe hepatitis with fibrosis" (median 80.0%), and compensated cirrhosis (median 75%). However, the participants were less willing to treat patients with coexisting conditions (median 25.0%) or mild hepatitis (median 13.8%). CONCLUSIONS: The findings from the present study indicate that there is a substantial variation in opinion among Canadian hepatologists towards treating HCV patients. The present study, however, suggests that the survey respondents appear, in general, to adhere to the HCV treatment guidelines by the Canadian Association for Study of the Liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».