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Enregistrement W1586913907 · doi:10.1002/lary.24404

Differences in perception of hearing handicap between cochlear implant users and their spouses

2013· article· en· W1586913907 sur OpenAlexaff
Dipan N Mistry, Jillian Ryan, Heather Maessen, Manohar Bance

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensNova Scotia Cancer CentreSt. John’s Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCochlear implantAudiologyMedicineProxy (statistics)Rating scaleQuality of life (healthcare)PerceptionCochlear implantationImplantSpeech perceptionPsychologyDevelopmental psychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To examine the relationship between patient and proxy ratings of health-related quality of life (HRQL) in patients with cochlear implants. STUDY DESIGN: Prospective survey. METHODS: Eighty-two adult cochlear implant recipients and their spouses/partners were asked to complete the Nijmegen Cochlear Implant Questionnaire (NCIQ) and the Hearing Participation Scale (HPS) that were mailed to them. RESULTS: For the NCIQ, there were 38 useable responses from recipients and 31 useable responses from the partners. There were 27 paired and useable questionnaires (i.e., from both the recipient and his/her partner). For the HPS, there were 42 useable responses from recipients and 36 useable responses from the partners. Of these, there were 35 paired questionnaires. There was good agreement between partners and patients with both the HPS (r = 0.62) and the NCIQ (r = 0.80). There was a significant statistical difference in the scoring of the Basic Sound Perception subscale between the two groups (P = .039), with spouses under-rating performance in this subscale. CONCLUSIONS: For patients with cochlear implants, patients' partners corroborate patients' self-reported HRQL. In cases in which patients have sensory impairment, there may be an additional role for proxy ratings of HRQL to give a more complete assessment of functional limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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