Accepting Kidneys from Older Living Donors: Impact on Transplant Recipient Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Older living kidney donors are regularly accepted. Better knowledge of recipient outcomes is needed to inform this practice. This retrospective cohort study observed kidney allograft recipients from Ontario, Canada between January 2000 and March 2008. Donors to these recipients were older living (≥ 60 years), younger living, or standard criteria deceased (SCD). Review of medical records and electronic healthcare data were used to perform survival analysis. Recipients received 73 older living, 1187 younger living and 1400 SCD kidneys. Recipients of older living kidneys were older than recipients of younger living kidneys. Baseline glomerular filtration rate (eGFR) of older kidneys was 13 mL/min per 1.73 m² lower than younger kidneys. Median follow-up time was 4 years. The primary outcome of total graft loss was not significantly different between older and younger living kidney recipients [adjusted hazard ratio, HR (95%CI): 1.56 (0.98-2.49)]. This hazard ratio was not proportional and increased with time. Associations were not modified by recipient age or donor eGFR. There was no significant difference in total graft loss comparing older living to SCD kidney recipients [HR: 1.29 (0.80-2.08)]. In light of an observed trend towards potential differences beyond 4 years, uncertainty remains, and extended follow-up of this and other cohorts is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».