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Enregistrement W1586972633 · doi:10.1111/medu.12782

Why physicians teach: giving back by paying it forward

2015· article· en· W1586972633 sur OpenAlexafffundabout
Yvonne Steinert, Mary Ellen Macdonald

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Mots-clésMedical educationPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Despite the pace and intensity of the in-patient clinical setting, physicians carve out time for teaching medical students and residents. OBJECTIVES: The goal of this study was to explore what it means for physicians to teach students and residents in the in-patient setting. METHODS: We conducted semi-structured interviews with 15 practising physicians from the departments of internal medicine, surgery and paediatrics in three university teaching hospitals at McGill University, using an interpretive phenomenological methodology. RESULTS: Five themes elucidated the meaning of teaching for physicians in the in-patient setting: (i) teaching was perceived as an integral part of their identity; (ii) teaching allowed them to repay former teachers for their own training; (iii) teaching gave them an opportunity to contribute to the development of the next generation of physicians; (iv) teaching enabled them to learn, and (v) teaching was experienced as personally energising and gratifying. Participants were morally and socially motivated to give time and effort through teaching (e.g. to pay forward their own privilege and thereby help to develop the next generation); teaching also gave them a sense of personal fulfilment (e.g. by allowing them to mould young minds and leave a legacy). CONCLUSIONS: This study holds a number of implications for medical education with relevance to the recruitment and retention of clinical teachers, recognition of clinical teaching, and evidence-informed faculty development. The findings also suggest that teaching in an academic setting can bring joy and fulfilment to practising physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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