Blood transfusion in cardiac surgery does increase the risk of 5‐year mortality: results from a contemporary series of 1714 propensity‐matched patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have found that cardiac surgery patients receiving blood transfusions are at risk for increased mortality during the first year after surgery, but risk appears to decrease after the first year. This study compared 5-year mortality in a propensity-matched cohort of cardiac surgery patients. STUDY DESIGN AND METHODS: Between July 1, 2004, and June 30, 2011, 3516 patients had cardiac surgery with 1920 (54.6%) requiring blood transfusion. Propensity matching based on 22 baseline characteristics yielded two balanced groups (blood transfusion group [BTG] and nontransfused control group [NCG]) of 857 patients (1714 in total). The type and number of blood products were compared in the BTG. RESULTS: Operative mortality was higher in BTG versus NCG (2.3% vs. 0.4%; p < 0.0001). Kaplan-Meier analysis of 5-year survival demonstrated no difference between groups in the first 2 years (BTG 96.3% and 93.0% vs. NCG 96.4% and 93.9%, respectively). There was a significant divergence during Years 3 to 5 (BTG 82.0% vs. NCG 89.3% at 5 years; p < 0.007). Five-year survival was significantly lower in patients who received at least 2 units of blood (79.6% vs. 88.0%; p < 0.0001). In multivariate Cox regression analyses, transfusion was independently associated with increased risk for 5-year mortality. Patients receiving cryoprecipitate products had a twofold mortality risk increase (adjusted hazard ratio, 2.106; p = 0.002). CONCLUSION: Blood transfusion, specifically cryoprecipitates, was independently associated with increased 5-year mortality. Transfusion during cardiac surgery should be limited to patients who are in critical need of blood products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».