Protein Processing in Food and Bioproduct Manufacturing and Techniques for Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This chapter reviews some non-traditional processing methods that have been developed to modify starch properties for a wide variety of end-use applications. Annealing and heat-moisture treatments modify the swelling and pasting properties of starch granules and have been investigated as methods for increasing the percentage of resistant starch in foods. High-pressure treatments also reduce the gelatinization temperature, thus enabling starch-containing foods to be processed without the detrimental effects of high temperature on heat-sensitive components. Protein-based sources of food spoilage can also be inactivated by high-pressure processing. Microwave processing is more rapid and uniform than conventional thermal heating and thus enables reactions of starch to take place with shorter reaction times. Ultrasonic treatment has been used to reduce the molecular weight of starch due to high-shear cavitation. Since bond cleavage occurs near the center of gravity, the degraded starch products have narrow molecular weight distributions and minimal contamination with low molecular weight material. Shorter reaction times have been observed when ultrasound was used during the preparation of starch derivatives, and ultrasonic treatment has also been used to enhance glucose production from flour and corn meal, thus leading to increased ethanol production during saccharification and fermentation. Supercritical CO2 has been used as an environmentally friendly method for extracting contaminants from starch, for extracting lipids from wheat flour, and as a reaction medium for preparing starch derivatives. Expanded foams have also been prepared from starch by adding supercritical CO2 during extrusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».