Diagnostic issues affecting the epidemiology of fetal alcohol spectrum disorders.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiological measures of the prevalence of fetal alcohol spectrum disorders (FASD) vary greatly in the literature. Irrespective of the methodology, the criteria to define a 'case' are set by the researchers. Hence, estimates of the prevalence of FASD primarily depend on the diagnostic criteria currently available. The problem lies therein - the aforementioned criteria are ill-defined. MATERIALS & METHODS: A critical analysis of the diagnostic criteria from the Institute of Medicine, Hoyme, 4-Digit Diagnostic Code and Canadian guidelines was performed, with particular attention focused on the inconsistencies in specificities of the fetal alcohol syndrome (FAS) facial phenotype. RESULTS: To date, the Canadian guidelines represent the only guidelines that have pushed for a uniform diagnostic capacity through harmonizing the IoM and 4-Digit Diagnostic Code criteria. In the absence of a reliable biochemical marker of effect to confirm maternal drinking during pregnancy, the importance and dependence on diagnostic guidelines for FASD is understated. With the availability of four published guidelines for diagnoses across the spectrum of FASD, there is a need to reach a set standard globally. There are profound implications of relaxed and strict diagnostic approaches on FAS prevalence reporting in the literature. CONCLUSIONS: This review exposes the clinical burden of diagnosing the range of FASD with disputing diagnostic criteria. Discrepancies in the criteria pose a danger to the validity of FASD diagnoses with respect to inaccurate estimates of incidence and prevalence. In turn, these discrepancies risk compromising the future healthcare of affected individuals with regards to intervention, counselling and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».