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Enregistrement W1587036975 · doi:10.1161/str.45.suppl_1.wp348

Abstract W P348: Evaluating Gaps in the Continuum of Stroke Care

2014· article· en· W1587036975 sur OpenAlexaffabout
Jenny P. Tsai, Paula A. Rochon, Stavroula Raptis, Susan E. Bronskill, Chaim M. Bell, Gustavo Saposnik

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Medical prescriptionAmbulatoryCohortInternal medicinePopulationEmergency medicineIschemic strokePharmacologyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose: Medication adherence is an important factor for secondary stroke prevention in ambulatory care. We aimed to evaluate short-term adherence to antihypertensive and lipid-lowering agents after a new ischemic stroke as a predictor of adherence at one and two years after discharge. Methods: A five-year cohort (2003-2008) of patients from eleven institutions participating in the Registry of the Canadian Stroke Network (RCSN) was linked to population-based administrative health records. Patients with a diagnosis of an acute ischemic stroke who were discharged home were included in the study. Medication adherence was assessed through documentation of a filled prescription at seven days, one year and two years from hospital discharge. Results: From 2003 to 2008, 6,437 ischemic stroke patients were discharged home from hospital. A total of 1126 patients filled a prescription for antihypertensive and lipid-lowering agents within 7 days of hospital discharge. Patients provided with a prescription at discharge were more likely to be adherent to antihypertensive and lipid-lowering agents at seven days than patients who did not receive a prescription . Adherence at one year (X% vs Y%, p-value=?) was higher in patients who demonstrated adherence at seven days from discharge for antihypertensive (93.8% vs 87.7%, p<0.0001), lipid-lowering agents (88% vs 81.9%, p<0.0001), or both (85.8% vs 79.9%, p<0.0001). Similar findings are noted at two years for antihypertensives (92.2% vs 87.7%, p=0.0003), lipid-lowering agents (82.6% vs 79.0%, p=0.0394), or both (81.1% vs 77.0%, p=0.0099). Conclusion: Filling prescriptions within one week of discharge from hospital for acute ischemic stroke predicts adherence for secondary preventive therapies at one and two years. Provision of a prescription at the time of discharge to both prior and new users of anti-hypertensive and lipid-lowering drugs is a simple and effective intervention to improve adherence to secondary preventive medications at seven days, one year and two years after ischemic stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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