Notice bibliographique
Résumé
Hydraulic fracturing has received abundant media attention in recent years due to a rapid increase in the use of the technique in combination with horizontal drilling technology to produce oil and gas resources from tight reservoirs.Hydraulic fracturing techniques are also used in a variety of other applications that are unrelated to oil and gas production, including tunnel and dam construction, enhanced geothermal energy, carbon sequestration, groundwater remediation, block cave mining, rock burst mitigation, and water well development.Environmental concerns associated with large-scale hydraulic fracturing in oil and gas reservoirs have resulted in political efforts to ban the technique with legislation now in place in certain states in the US and countries around the world.Concerns include soil and groundwater contamination and induced seismicity.A clear understanding of how hydraulic fracturing techniques are used in various applications is important to avoid unintended consequences of any regulations aimed at hydraulic fracturing in the oil and gas industry.The methodology for each application varies widely in terms of scale, pressures applied, additives, and fracture propagation.Mining rock stress measurements, for instance, focus primarily on the breaking strength of rock, and can be conducted with a small-volume highpressure pump that produces only a few liters/minute.The total volume of water injected may be on the order of tens or hundreds of liters.A typical oil and gas well hydraulic fracture treatment, on the other hand, requires millions of litres of injected proprietary fluid and proppant in order to propagate and maintain the fracture effectively into the reservoir.Though both applications are termed "hydraulic fracturing", they differ greatly in terms of potential impacts to the environment.This paper characterizes a range of hydraulic fracturing applications in terms of the objectives, techniques, and potential for environmental concerns associated with the standard
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».